반복되는 배관 설계, AI로 줄일 수 있을까?
플랜트나 반도체 공장의 배관 설계는 생각보다 복잡한 작업입니다. 설비의 위치나 작업 조건이 달라지면 배관 경로를 다시 검토해야 하고, 때로는 설계 변경(리비전)이 20회에 이를 만큼 수정이 반복되기도 하는데요.
이런 반복 작업을 AI로 줄일 수는 없을까요?
파이프킹(PipeKing) 팀은 이 질문에서 출발해 '플랜트 엔지니어링 야근을 없애는 AI 배관 자동 설계 솔루션'을 개발했습니다.
그 결과, 2026년 제8회 K-디지털 트레이닝 해커톤 자유과제 부문 우수상(고용노동부 장관상)을 수상했습니다.
이번 프로젝트에 참여한 이젠아카데미 전재현 수강생은 코딩 경험이 없어 처음에는 팀 합류를 망설였다고 합니다. 어떻게 프로그램 개발에 참여하고 수상까지 하게 되었을까요?
클릭 한 번으로 배관 경로를 찾아주는 프로그램
배관을 설계할 때는 주변 설비와 겹치지 않는지, 배관이 지나갈 공간은 충분한지 등 여러 조건을 확인해야 합니다. 문제는 설계 조건이 바뀔 때마다 이러한 과정을 다시 거쳐야 한다는 점입니다.
파이프킹 팀은 이 작업을 줄이기 위해 설계 조건을 입력하면 배관 경로를 자동으로 탐색하고 최적화하는 프로그램을 만들었습니다.
팀원들은 인터뷰에서 클릭 한 번으로 배관 경로를 생성하는 기능을 가장 자신 있는 부분으로 꼽았는데요.
프로젝트를 준비하면서 반도체 장비 관련 수업에서 배운 내용도 활용했다고 합니다. 반도체 공장에서 사용하는 가스의 종류와 배관 직경, 재질 등을 참고하고 추가 자료를 조사하며 설계에 필요한 조건을 살펴본 것이죠.
이렇게 팀원들은 설계에 관한 지식을 프로그램 개발에 접목했고, 반복적인 배관 경로 설계 작업을 줄이기 위한 기능을 구현했습니다.
코딩 경험 없이 시작한 바이브코딩 도전
전재현 수강생에게 이번 해커톤은 처음부터 쉬운 도전은 아니었습니다.
AI와 코딩을 잘 모른다는 두려움에 처음에는 팀 합류 제안도 거절했다고 하는데요. 동료들의 설득과 격려로 참여를 결심한 뒤, 멘토링을 통해 ‘바이브코딩(Vibe Coding)`을 접하면서 생각이 달라졌습니다.
바이브코딩은 원하는 기능을 일상적인 언어로 설명하고, AI의 도움을 받아 코드를 작성하는 개발 방식입니다.
복잡한 프로그래밍 문법을 모두 알지 못하더라도 AI와 대화하며 아이디어를 구현해 볼 수 있다는 점이 전재현 수강생에게는 새로운 경험이었습니다.
그는 팀에서 프로그램 개발 지원과 UI 개발을 담당하며 팀원들과 함께 프로젝트를 완성해 나갔습니다.
물론 AI가 코드를 작성해 준다고 해서 모든 작업이 해결되는 것은 아닙니다. 원하는 기능을 구체적으로 설명하고 결과를 확인하는 과정도 필요하죠.
하지만 이번 경험을 통해 코딩에 대한 막연한 두려움을 줄이고, 설계 지식을 프로그램 개발에도 활용할 수 있다는 자신감을 얻었다고 합니다.
해커톤 수상 이후, 전재현 수강생의 다음 목표
전재현 수강생은 앞으로 플랜트 설계 엔지니어로 취업해 현장 경험을 쌓고, 바이브코딩과 프로그램 개발 공부도 이어갈 계획입니다.
장기적으로는 엔지니어링 업무에 필요한 자동화 소프트웨어를 직접 만드는 것이 목표라고 하는데요.
그는 단순히 코드를 잘 작성하는 것보다 공학적 원리와 현장의 조건을 이해하고, 이를 프로그램에 반영할 수 있는 엔지니어가 되고 싶다는 포부를 전했습니다.
처음에는 코딩 경험이 없어 참여를 망설였지만, 팀원들과 함께 새로운 기술을 배우고 하나의 프로그램을 완성하기까지!
이번 프로젝트에는 반도체 장비설계 교육에서 쌓은 이해도와 팀원들의 노력이 함께 담겨 있습니다.
수업에서 배운 내용을 바탕으로 새로운 분야에 도전했던 경험이 앞으로 어떤 결과물로 이어질지 기대됩니다.
전재현 수강생과 파이프킹 팀의 다음 도전도 응원합니다~👏👏
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